NUMA的全称叫Non-Uniform Memory Access，非均匀访问存储模型。第一次见到的时候，每个字都认识，但是完全不知道它在说什么。那索性就不要管字面意思，内涵意思就是在服务器上为了支持扩展多处理器而设计的一种硬件架构。现在基本市面上见到的大部分服务器都是NUMA架构的，这是不是就简单了。
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本篇旨在熟悉Symmetric multiprocessing (SMP)、Non-uniform memory access (NUMA)、Simultaneous Multi-Threading (SMT)三种CPU拓扑结构。
非一致性内存架构(Non-uniform Memory Architecture)是为了解决传统的对称多处理(Symmetric Multi-processor)系统中的可扩展性问题而诞生的。在对称多处理系统中，处理器共享北桥中的内存控制器来达到共同访问外部内存和IO的目的，也就是说所有的处理器对内存和I/O的访问方式和开销都是相同的。在这种系统中，随着更多的处理器被添加到SMP系统中，总线的竞争将会越来越大，系统的性能也必将随之大打折扣。
最近在x86上测试一些节点的性能，发现节点性能变化很大，尤其是当有其他高消耗的资源起来后，性能就会变得相当不稳定，因此怀疑是多个进程在争抢一个CPU的资源，从而导致该节点的性能变化过大。
新的MIG特性可以将一个A100GPU分割成多达7个GPU实例，实际根据用户以及应用的需要进行划分。每个实例都有独立的存储、缓存、交叉开关端口、计算单元、带宽等，以实现完全隔离。使用这项技术，可以实现错误隔离、安全隔离、数据保护。用户使用GPU MIG实例，就像使用物理GPU一样。